2. SUGESTÃO DE VENDAS POR PERFIL DE COMPRADOR
Muitos clientes que vão a uma loja física de roupas ou acessórios de maquiagem não têm uma peça específica em mente ou não encontram o item desejado. Neste caso, é comum percorrerem a loja em busca de algo que lhes salte aos olhos. E é aí que podem ser sobrecarregados pelas opções. Centenas de maquiagens, camisas, sapatos, calças… É claro que o oferecimento de variedade aos clientes é importante para a otimização de vendas, mas este benefício vindo da variedade tem um limite. Após um certo número de opções, o comprador se sobrecarrega e acaba comprando menos. Esta sobrecarga se chama “choice overload” (“sobrecarga de escolha”), ou Overchoice.
E se fosse possível simplesmente separar para um cliente justamente todos aqueles produtos que mais lhe interessam de uma vez por todas, sem sobrecarregá-lo com itens que desde o início não seriam interessantes? Um sistema inteligente de recomendações seria possível?
Por meio de machine learning, é possível detectar qual o tipo de roupa deve ser mais do agrado de uma determinada pessoa. Muito mais do que se basear em compras passadas, é possível extrair de fotografias da pessoa ou peças de interesse em site quais produtos devem ser do interesse da pessoa, e até mesmo informar se o item de interesse está presente naquela loja física ou não, caso a pessoa queira prová-lo. Este processo utiliza o mesmo sistema de reconhecimento por inteligência artificial e clustering para as peças e – talvez principalmente – as combinações existentes entre peças. Afinal, certas peças são mais harmônicas entre si do que outras.
Empresas como a Lykdat, por exemplo, apresentam um processo parecido, mas ainda bastante simples. Seu site eletrônico permite que peças de roupa sejam procuradas por meio de fotografias inseridas. Normalmente, a peça específica usada não é identificada com rigor – a marca ou tamanho usados não são fidedignos. Mas são oferecidas diversas opções muito parecidas com o produto, o que dá maior liberdade ao cliente.
(Na imagem abaixo, exemplo de reconhecimento de peças de vestuário por IA e integração com estoques e vendas de loja)
Respostas de 12
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