Neste post, mergulhamos em uma conversa fascinante com Geoffrey Hinton, um dos pioneiros da pesquisa em Inteligência Artificial e conhecido como o "Padrinho da IA". Exploramos sua trajetória, desde os primeiros experimentos com redes neurais até o atual momento de transformação tecnológica impulsionado por modelos de linguagem como o ChatGPT. Hinton compartilha suas visões sobre o futuro da IA, os desafios éticos e políticos que a acompanham, e o impacto profundo que essa tecnologia terá em nossas vidas.
A conversa com Hinton percorre sua longa jornada na pesquisa de IA, destacando a persistência em sua crença no potencial das redes neurais, mesmo quando essa abordagem era considerada "nonsense" pela maioria da comunidade científica. Ele relembra os primeiros experimentos com modelos de linguagem em 1986, limitados pelo poder computacional da época, e como a evolução da tecnologia permitiu o desenvolvimento de modelos complexos como o ChatGPT. Hinton explica, de forma acessível, o funcionamento da retropropagação, técnica fundamental para o treinamento de redes neurais que ele ajudou a popularizar nos anos 80, e como essa técnica permitiu avanços significativos no reconhecimento de imagens e fala.
Um marco crucial nessa jornada foi o ano de 2012, quando pesquisas de Hinton e seus alunos levaram a avanços significativos no reconhecimento de fala e objetos. A aplicação dessas pesquisas em produtos como o Android, tornando o reconhecimento de voz comparável ao Siri, marcou o início da era do "deep learning" e a ascensão das redes neurais profundas. Hinton também discute a diferença entre a abordagem tradicional de IA simbólica e a abordagem baseada em redes neurais, argumentando que a representação do conhecimento em redes neurais não se baseia em símbolos, mas sim na ativação de milhões de neurônios.
Hinton analisa o atual momento da IA, impulsionado pelo sucesso do ChatGPT, e destaca a importância de entender que esses modelos, apesar de impressionantes, ainda são "idiotas savants". Eles possuem vasto conhecimento, mas carecem de raciocínio e compreensão profunda da verdade. Essa característica levanta questões cruciais sobre a disseminação de informações falsas e a necessidade de desenvolver sistemas que compreendam diferentes pontos de vista e a relatividade da verdade.
A conversa também aborda os desafios éticos e políticos da IA, especialmente no contexto de armas autônomas letais. Hinton expressa preocupação com a corrida armamentista impulsionada pela IA e a dificuldade de estabelecer acordos internacionais para controlar o desenvolvimento dessas armas, comparando a situação com a tentativa de criar uma convenção de Genebra para armas autônomas. Ele critica a postura de governos que buscam substituir soldados por robôs e alerta para o problema do alinhamento, ou seja, garantir que os objetivos da IA estejam alinhados com os interesses humanos.
Hinton compara o impacto da IA com o da Revolução Industrial ou da eletricidade, prevendo transformações profundas em todas as áreas da sociedade. Ele discute a questão da substituição de empregos, argumentando que a IA mudará a natureza do trabalho, transferindo tarefas rotineiras para as máquinas e liberando os humanos para atividades mais criativas. No entanto, ele reconhece a incerteza sobre o futuro do trabalho e a necessidade de adaptação a essa nova realidade.
A conversa também aborda a questão da senciência na IA. Hinton questiona a confiança com que alguns afirmam que as máquinas não são sencientes, apontando para a falta de uma definição clara de senciência. Ele argumenta que a inteligência artificial que estamos desenvolvendo é diferente da inteligência humana e que a senciência pode se manifestar de maneiras distintas. Por fim, Hinton destaca a importância da pesquisa básica e do apoio a cientistas movidos pela curiosidade, citando o exemplo do Canadá como um país que tem investido nesse tipo de pesquisa e colhido frutos significativos no campo da IA. Ele enfatiza que o futuro da IA é incerto, mas que é crucial começar a discutir e a nos preparar para os desafios e as oportunidades que essa tecnologia apresenta.
