A dificuldade em encontrar mão de obra qualificada para atendimento, especialmente no WhatsApp, é um desafio constante para muitos negócios. Um WhatsApp parado representa oportunidades perdidas. Neste post, vamos explorar como implementar uma inteligência artificial em seu WhatsApp utilizando a ferramenta BotConversa e um fluxo inteligente, automatizando seu atendimento e, consequentemente, impulsionando suas vendas.
A chave para um atendimento automatizado eficiente está na criação de um fluxo inteligente. O fluxo apresentado aqui utiliza o conceito de "thread", que representa uma conversa individual com a IA. Ao iniciar o fluxo, a primeira verificação é se o usuário já possui uma thread ativa. Se sim, a conversa continua dentro dessa thread. Caso contrário, uma nova thread é iniciada.
Para garantir o bom funcionamento da integração com a API, um pequeno atraso de um segundo é implementado. Isso evita que as ações do BotConversa sejam executadas de forma tão rápida que impeçam a API de retornar a thread corretamente. Após esse atraso, a thread é recuperada e a conversa com o usuário é iniciada.
Uma mensagem de boas-vindas é enviada apenas na primeira interação. Nas interações seguintes, uma mensagem mais sucinta é utilizada. A pergunta do usuário é salva em um campo personalizado e uma etiqueta é adicionada para identificar que o usuário já interagiu com o bot.
Com a pergunta salva, a API é chamada novamente para gerar a resposta da IA. Um ponto crucial é a validação da resposta. Como o BotConversa executa as ações muito rapidamente, a resposta da API pode retornar o mesmo conteúdo da pergunta, gerando um loop indesejado. Para solucionar isso, uma verificação é feita, comparando a pergunta e a resposta. Se forem iguais, o processo é repetido até que uma resposta diferente seja obtida. Essa validação é feita através de uma integração com o n8n, que permite a comparação de variáveis.
O fluxo também contempla cenários onde a IA não consegue responder à pergunta ou o cliente deseja falar com um atendente humano. Palavras-chave como "avaliação", "falar com o atendente" e "blacklist" são utilizadas para direcionar o usuário para fluxos específicos.
No caso da IA não conseguir responder, uma mensagem é enviada aos administradores com os detalhes do cliente e a pergunta não respondida. Essas informações também são registradas em uma planilha do Google para posterior treinamento da IA.
Após a resposta da IA, uma chamada para ação é feita, incentivando o cliente a realizar uma conversão, como agendar uma demonstração. Caso o cliente não responda em 3 minutos, uma mensagem de follow-up é enviada. Se ainda assim não houver resposta, o atendimento é finalizado e um fluxo de avaliação é acionado.
Esse fluxo, apesar de complexo, demonstra como é possível utilizar a IA para automatizar o atendimento no WhatsApp, proporcionando uma experiência mais eficiente tanto para o cliente quanto para o negócio, otimizando o tempo e os recursos da equipe e abrindo caminho para um aumento nas vendas.
