A inteligência artificial tem se mostrado uma aliada poderosa na busca por informações e aumento da produtividade. Uma de suas funcionalidades mais promissoras é a pesquisa profunda, também conhecida como "deep research". Diversas ferramentas de IA já oferecem essa capacidade, mas como elas se comparam em termos de resultados, velocidade e eficiência? Neste artigo, analisamos quatro plataformas populares – ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Grock (X.AI) e Perplexity – para entender as nuances e o potencial do deep research.
Até recentemente, a interação com IAs como ChatGPT e Gemini se baseava em prompts e respostas, com a IA complementando o texto e fornecendo informações dentro dos limites de seu treinamento. A pesquisa na internet representou um avanço, permitindo acesso a dados mais atuais. A pesquisa profunda, por sua vez, vai além, compilando informações da base de treinamento, da internet e de outras fontes em relatórios detalhados e estruturados.
Imagine precisar de uma pesquisa de mercado. Tradicionalmente, um analista buscaria informações em relatórios, sites e pesquisas de consultorias, compilando tudo em um documento. Com o deep research, a IA assume esse papel, economizando tempo e recursos. Essa funcionalidade se aplica a diversas áreas, desde pesquisa de mercado até a geração de novas ideias e aprendizado sobre qualquer tema.
Para comparar as quatro ferramentas, utilizamos o mesmo prompt em todas elas: "Elabore um relatório detalhado sobre como a inteligência artificial está impactando o papel dos gestores nas empresas. Inclua dados sobre a evolução da IA nas empresas com foco na gestão e produtividade no Brasil e no mundo. Quais são as principais oportunidades para os gestores? Quais são as principais ferramentas? Inclua pesquisas de grandes consultorias que embasem a importância da IA para a gestão. Apresente estudos de caso de sucesso em diversas áreas com foco na gestão. Aborde como a IA pode auxiliar na produtividade de um gestor, fornecendo exemplos. Detalhe também os pontos de atenção que o gestor deve ter ao implementar inteligência artificial, principalmente no que diz respeito ao dia a dia dos colaboradores de sua equipe."
Avaliamos o tempo de resposta, a qualidade das informações e a estrutura dos relatórios gerados por cada ferramenta.
ChatGPT: A ferramenta levou 10 minutos para gerar o relatório, consultando 27 fontes. O ChatGPT apresentou um relatório bem estruturado, com gráficos e referências, abordando os pontos solicitados no prompt. Um diferencial foi a solicitação de esclarecimentos sobre o porte das empresas e o setor de foco, demonstrando uma preocupação em atender às expectativas do usuário.
Gemini: Com um tempo de resposta inferior a 2 minutos, o Gemini foi a ferramenta mais rápida. A plataforma apresentou um plano de pesquisa antes de iniciar o processo, permitindo ao usuário acompanhar o passo a passo e as fontes consultadas. O relatório gerado foi completo e bem formatado, com a vantagem de poder ser exportado diretamente para o Google Docs.
Grock: Utilizando 97 recursos em 1 minuto e 28 segundos, o Grock também se destacou pela velocidade. No entanto, o relatório gerado foi considerado menos detalhado em comparação com as outras ferramentas, apresentando informações mais superficiais.
Perplexity: Com um tempo de resposta próximo a 10 minutos e consultando 205 fontes, o Perplexity gerou um relatório bastante completo, com diversas visões e informações relevantes. A ferramenta apresentou um passo a passo detalhado do processo de pesquisa e incluiu as fontes consultadas. Apesar da riqueza de informações, o relatório apresentou uma limitação na quantidade de caracteres, não exibindo todas as informações coletadas.
Conclusão: Cada ferramenta apresentou suas próprias vantagens e desvantagens. Gemini se destacou pela velocidade e integração com o Google Docs, enquanto ChatGPT e Perplexity ofereceram relatórios mais detalhados. Grock, apesar da rapidez, apresentou um relatório mais superficial. A escolha da melhor ferramenta dependerá das necessidades específicas de cada usuário, considerando a velocidade, o nível de detalhe e a integração com outras plataformas.
