Agentes de IA são o assunto do momento nos principais polos de inovação tecnológica. No Vale do Silício, o tema domina as conversas em empresas, aceleradoras e entre investidores. Mas afinal, o que são esses agentes e por que estão gerando tanta expectativa? Neste post, vamos desvendar o universo dos agentes de IA, explicando o que são, como funcionam, seus diferentes níveis e o impacto que podem causar em nossas vidas.

Agentes de IA são programas de software capazes de interagir com o ambiente, coletar dados e utilizá-los para executar tarefas e atingir objetivos pré-determinados. Diferentemente das ferramentas de IA tradicionais, como geradores de texto ou imagem, os agentes de IA possuem autonomia para escolher as melhores ações a serem realizadas para alcançar uma meta estabelecida pelo usuário. Imagine um agente de viagens: a partir do seu objetivo (viajar para determinado local), ele coleta informações sobre voos, hotéis, roteiros e, com base em seu conhecimento, constrói o melhor plano de viagem para você. Um agente de IA funciona de forma similar, utilizando suas ferramentas e base de conhecimento para atingir o objetivo proposto.
Para compreender o funcionamento de um agente de IA, é fundamental entender sua arquitetura. Ela se baseia em quatro componentes principais:
As bases de conhecimento extras, como arquivos PDF e planilhas, complementam o conhecimento do LLM, permitindo respostas mais assertivas e direcionadas. Essas bases são processadas por meio de embeddings, que transformam os dados em vetores armazenados em bases de dados vetoriais, possibilitando buscas por similaridade.
Os agentes de IA podem ser classificados em diferentes níveis, desde os mais simples até os mais complexos:
A evolução dos agentes de IA, principalmente os multiagentes, tem o potencial de revolucionar a automação de processos e a interação com a tecnologia. Imagine agentes especializados em diferentes áreas trabalhando em conjunto para executar tarefas complexas, antes realizadas por dezenas de pessoas. Este futuro, antes distante, está cada vez mais próximo e promete transformar a maneira como interagimos com o mundo digital.
A diferença entre um agente de IA e um chatbot tradicional reside na autonomia e capacidade de raciocínio. Enquanto chatbots seguem fluxos de conversa pré-definidos, os agentes de IA utilizam inteligência artificial generativa e processamento de linguagem natural para compreender e responder às solicitações de forma mais inteligente e adaptativa.