A conversa entre Brad Smith e a Dra. Fei-Fei Li, renomada cientista da computação, especialista em IA e empreendedora, revela a importância fundamental da curiosidade como motor da inovação. A trajetória de Li, desde sua imigração para os Estados Unidos até seu trabalho pioneiro em visão computacional, demonstra como a busca incessante pelo conhecimento pode transformar vidas e impulsionar o progresso tecnológico. Este artigo explora os principais pontos da conversa, destacando o papel da curiosidade na vida de Li, a importância da pesquisa acadêmica e o impacto do investimento público em ciência e tecnologia.
A Dra. Li compartilha como a curiosidade sempre foi uma constante em sua vida. Desde a infância, incentivada pelos pais, ela cultivava o hábito de observar e questionar o mundo ao seu redor. Mesmo em momentos desafiadores, como a imigração para os Estados Unidos e as dificuldades financeiras da família, a curiosidade permaneceu como uma força motriz. Li relembra os fins de semana em que acompanhava o pai em vendas de garagem, onde ele demonstrava um fascínio infantil por cada objeto, encontrando beleza e aprendizado em cada detalhe. Esse olhar curioso e apreciativo, que Li herdou do pai, se tornou a base de sua carreira científica. A experiência de acompanhar a mãe em consultas médicas e traduzir para ela durante uma cirurgia, enquanto simultaneamente realizava provas da faculdade, ilustra a resiliência e a determinação de Li em perseguir seus objetivos. A Dra. Li destaca que a curiosidade não é apenas um momento de deleite, mas um estado de ser, uma fonte de felicidade e motivação que a impulsionou em sua jornada acadêmica e empreendedora.
Diante da escolha entre uma carreira lucrativa na consultoria e a incerteza da pesquisa acadêmica, Li optou por seguir sua paixão pela ciência, encorajada pela mãe. Essa decisão a levou a criar o ImageNet, um conjunto de dados de imagens colossal que revolucionou o campo da IA. Com 15 milhões de imagens meticulosamente organizadas e rotuladas, o ImageNet se tornou a base para o treinamento de algoritmos de aprendizado profundo, impulsionando avanços significativos em áreas como visão computacional e inteligência artificial em geral. Li enfatiza que o ImageNet não foi apenas um grande conjunto de dados, mas um marco na compreensão da importância dos dados para o desenvolvimento da IA. A ideia de que dados em grande quantidade e diversidade são essenciais para o aprendizado e a generalização de modelos de machine learning tornou-se um pilar da pesquisa em IA, graças ao trabalho pioneiro de Li com o ImageNet.
A Dra. Li defende a importância da pesquisa acadêmica e do investimento público em ciência e tecnologia. Ela ressalta que o ecossistema de inovação americano, com sua forte base acadêmica e financiamento governamental, proporciona um ambiente único para a pesquisa baseada na curiosidade. Esse tipo de pesquisa, livre de pressões comerciais imediatas, permite que cientistas explorem ideias inovadoras e formem novas gerações de pesquisadores. Li destaca o papel crucial de agências federais como a National Science Foundation (NSF) e o Office of Naval Research (ONR) no financiamento de projetos de pesquisa de longo prazo, que muitas vezes levam a descobertas transformadoras. Ela também reconhece a crescente importância da colaboração entre universidades e empresas, que contribui para a transferência de conhecimento e a aplicação prática das descobertas científicas.
A trajetória de Li demonstra como a pesquisa acadêmica, impulsionada pela curiosidade e apoiada por financiamento público, pode gerar inovações com impacto global. O ImageNet, fruto da pesquisa de Li em Stanford, tornou-se um recurso essencial para a comunidade de IA em todo o mundo, impulsionando o desenvolvimento de tecnologias que transformam diversos setores da economia. Li argumenta que o investimento em pesquisa básica é um investimento estratégico no futuro, fundamental para manter a liderança dos Estados Unidos em inovação e garantir o progresso científico e tecnológico para as próximas gerações. A Dra. Li finaliza a conversa com um apelo aos legisladores e formuladores de políticas para que reconheçam a pesquisa acadêmica como um ativo estratégico e invistam nesse ecossistema, garantindo que a curiosidade e a busca pelo conhecimento continuem a impulsionar a inovação e o progresso.
