Construir um chatbot inteligente, capaz de interagir com seus usuários de forma eficiente e natural, pode parecer uma tarefa complexa e intimidante. Entretanto, com as ferramentas certas, esse processo se torna acessível e prático, mesmo sem conhecimento profundo de programação. Neste guia completo, apresentaremos o Dialogflow, uma plataforma poderosa desenvolvida pelo Google, que simplifica a criação de interfaces conversacionais e permite que você crie seu próprio chatbot, integrando-o a diferentes plataformas, como Google Assistant, Messenger, Slack e até WhatsApp.
O Dialogflow, anteriormente conhecido como Api.ai, foi projetado especificamente para o desenvolvimento de chatbots e oferece uma ampla gama de recursos e integrações. Sua principal vantagem é a integração com o Google Cloud, que oferece toda a infraestrutura necessária para hospedar e gerenciar seu chatbot sem a necessidade de configurações complexas de servidor ou código. Além disso, o Dialogflow suporta diversos idiomas, incluindo português brasileiro e inglês, e é utilizado por empresas renomadas, como Domino's, Food Network e Ticketmaster.
Para começar a criar seu chatbot no Dialogflow, é importante entender alguns conceitos fundamentais. O primeiro deles são os Intents (intenções). Um Intent representa o objetivo do usuário em uma determinada interação. Por exemplo, se o usuário pergunta "Qual a temperatura em São Paulo?", o Intent seria "ObterTemperatura". No Dialogflow, você define os Intents e as frases de treinamento correspondentes, para que o chatbot consiga identificar a intenção do usuário a partir de suas mensagens.
Outro conceito importante são as Entities (entidades). As Entities representam informações relevantes dentro de uma mensagem. No exemplo da temperatura, "São Paulo" seria uma entidade do tipo "Cidade". O Dialogflow possui entidades pré-definidas, como números, datas e locais, e também permite criar entidades personalizadas para atender às necessidades específicas do seu chatbot.
Por fim, os Contexts (contextos) permitem que o chatbot mantenha o fluxo da conversa. Eles armazenam informações relevantes de interações anteriores, permitindo que o chatbot compreenda o contexto da conversa atual. Por exemplo, se o usuário pergunta "Quantos anos você tem?" e, em seguida, "E qual seu nome?", o contexto da segunda pergunta está relacionado à primeira, permitindo que o chatbot entenda que o usuário está perguntando sobre as mesmas informações.
Vamos criar um chatbot simples para uma loja virtual chamada "Monster Loja", que vende itens para caça de monstros virtuais. Comece criando um novo agente no Dialogflow e configurando o idioma para português brasileiro. Em seguida, crie um Intent de boas-vindas, com frases de treinamento como "Oi", "Olá" e "Tudo bem?". Configure a resposta do chatbot para "Olá, bem-vindo à Monster Loja! Você quer comprar ou vender?".
Crie um Intent para "Comprar" e outro para "Vender". No Intent "Comprar", adicione frases de treinamento como "Quero comprar", "Fazer uma compra" e "Comprar". Na resposta, pergunte ao usuário "O que você deseja? Temos Monster Bolas, Poções e Antídotos". Crie uma entidade personalizada chamada "Produto" com os valores "Monster Bola", "Poção" e "Antídoto".
No Intent "Vender", adicione frases de treinamento como "Quero vender", "Fazer uma venda" e "Vender". Por enquanto, configure a resposta para "No momento, ainda não estamos aceitando vendas, mas que tal comprar algo? Temos Monster Bolas, Poções e Antídotos".
Para que o usuário possa escolher um produto, crie um novo Intent chamado "EscolhaDoProduto". Nele, utilize a entidade "Produto" e a entidade pré-definida "sys.number" para capturar a quantidade desejada. Adicione frases de treinamento como "Quero duas Monster Bolas", "Três Poções" e "Um Antídoto". Configure prompts para solicitar ao usuário o produto e a quantidade, caso não sejam informados. A resposta final deve ser algo como "Ok, {quantidade} {produto}. Posso confirmar a compra?".
Para finalizar a compra, crie um Intent chamado "ConfirmarCompra" com frases de treinamento como "Sim", "Confirmar" e "Ok". Adicione um contexto de entrada "EscolhaDoProduto-followup" e um contexto de saída com o mesmo nome. Na resposta, utilize os parâmetros do contexto para exibir a mensagem "Tudo certo, {produto} adicionado ao seu inventário!". Crie um fallback para o Intent "EscolhaDoProduto", caso o usuário diga algo que o chatbot não entenda, como "Que pena, quando quiser algo, é só me chamar!".
Com esse fluxo básico, seu chatbot já estará funcionando e pronto para interagir com os usuários. Lembre-se que este é apenas um exemplo simples, e você pode adicionar mais funcionalidades e complexidade ao seu chatbot, utilizando os recursos avançados do Dialogflow, como fulfillments e integrações com outras plataformas.
