Neste post, vamos mergulhar no desenvolvimento do projeto Raspberry, uma iniciativa que busca replicar e desvendar os mistérios por trás do modelo de linguagem Strawberry, considerado um avanço em relação ao ChatGPT. Abordaremos as descobertas sobre as técnicas de treinamento, a importância da capacidade de autocorreção em modelos de linguagem e como a equipe está utilizando a inteligência artificial para gerar conjuntos de dados complexos e desafiadores para impulsionar o aprendizado da máquina.
Enquanto o ChatGPT revolucionou o campo com o aprendizado por reforço a partir do feedback humano (RLHF), o Strawberry parece ir além, incorporando técnicas mais sofisticadas. Três pilares principais sustentam essa hipótese:
A confirmação tácita dessas técnicas, mesmo sem a divulgação oficial pela OpenAI, reside na mudança de foco da comunidade de IA. O debate migrou de questionar a plausibilidade para a necessidade de avaliar o desempenho do modelo com métricas adequadas.
Um dos grandes desafios no desenvolvimento de modelos de linguagem avançados reside na criação de conjuntos de dados de treinamento eficazes. No projeto Raspberry, a equipe está utilizando a própria inteligência artificial para gerar automaticamente perguntas complexas que exigem raciocínio multi-etapas e abrangem diversas áreas do conhecimento, como matemática, ciência da computação, medicina e muito mais.
A metodologia envolve a criação de listas randomizadas de tópicos, níveis de dificuldade, tipos de problemas e conectores conceituais. Essas listas alimentam um algoritmo que gera perguntas desafiadoras, explorando combinações e interconexões entre diferentes áreas. A inclusão de erros propositais no conjunto de dados também se mostra crucial, pois permite que o modelo aprenda a reconhecer falhas, autocorrigir-se e aprimorar sua precisão.
A capacidade de gerar conjuntos de dados complexos de forma automatizada representa um passo crucial para o desenvolvimento de modelos de linguagem mais robustos e eficientes, impulsionando o avanço da inteligência artificial para novos patamares.
