O novo modelo de linguagem da OpenAI, GPT-4, tem impressionado com sua capacidade de raciocínio e resolução de problemas complexos. Em uma série de testes desafiadores, o GPT-4 demonstrou habilidades superiores em comparação a outros modelos de linguagem, como Claude e versões anteriores do GPT.
O GPT-4 foi capaz de criar um jogo funcional da cobrinha (Snake) com base em um prompt detalhado, incluindo a substituição de frutas por personagens de Dungeons & Dragons e a adição de um sistema de pontuação baseado na força relativa de cada personagem. Além disso, o modelo conseguiu adicionar funcionalidades complexas ao jogo, como objetos que caem do céu e dividem a cobra ao meio, demonstrando sua capacidade de iterar e adaptar o código sem introduzir erros.
O GPT-4 se destacou em testes de raciocínio lógico, resolvendo problemas que outros modelos de linguagem frequentemente falham. Ele respondeu corretamente a perguntas complexas que envolvem acompanhamento de objetos, raciocínio temporal e dedução lógica, como o problema da bola no copo e o enigma de assassinato ou suicídio.
Além disso, o modelo demonstrou compreensão profunda de tarefas clássicas de lógica, como a Tarefa de Seleção de Wason, e foi capaz de criar perguntas de múltipla escolha desafiadoras com base em provérbios conhecidos e até mesmo em ditados menos comuns.
O GPT-4 superou as expectativas em relação à sua capacidade de raciocínio e resolução de problemas, demonstrando um desempenho superior a qualquer outro modelo de linguagem existente. Suas habilidades em áreas como criação de jogos, raciocínio lógico e resolução de problemas complexos sugerem um futuro promissor para a tecnologia de IA e seu potencial impacto em diversas áreas.
Embora ainda haja muito a ser explorado em termos de aplicações práticas, o GPT-4 representa um avanço significativo no campo da inteligência artificial e indica que ainda há muito espaço para melhorias e inovações nessa área.
